English

Сетка для рабочых нагрузак штучнага інтэлекту: якія патрабаванні да сеткі для штучнага інтэлекту?

Для чаго патрэбныя 8 правадоў у кабелі Ethernet

Уводзіны

Штучны інтэлект (ШІ) трансфармуе розныя галіны прамысловасці, ад аховы здароўя да вытворчасці, дазваляючы прымаць больш разумныя рашэнні і аўтаматызаваць працу. Аднак поспех прыкладанняў ШІ моцна залежыць ад базавай сеткавай інфраструктуры. У адрозненне ад традыцыйных хмарных вылічэнняў, рабочыя нагрузкі ШІ генеруюць велізарныя патокі дадзеных, што патрабуе надзейных і эфектыўных сеткавых рашэнняў. Дык якія патрабаванні да сеткі для ШІ і як вы можаце гарантаваць, што ваша інфраструктура адпавядае гэтай задачы? Давайце разгледзім гэта.

Унікальныя праблемы рабочых нагрузак са штучным інтэлектам

Такія рабочыя нагрузкі штучнага інтэлекту, як навучанне мадэляў глыбокага навучання або выкананне высноў у рэжыме рэальнага часу, ствараюць патокі дадзеных, якія істотна адрозніваюцца ад традыцыйных вылічальных задач. Да гэтых праблем адносяцца:

Сланіныя патокі

Нагрузкі штучнага інтэлекту часта генеруюць вялікія бесперапынныя патокі дадзеных, вядомыя як «сланоўскія патокі». Гэтыя патокі могуць перагружаць пэўныя сеткавыя шляхі, выклікаючы перагрузкі і затрымкі.

Трафік «многія да аднаго»

У кластарах штучнага інтэлекту некалькі працэсаў могуць адпраўляць дадзеныя аднаму атрымальніку, што прыводзіць да зваротнага ціску ў сетцы, перагрузкі і нават страты пакетаў.

Патрабаванні да нізкай затрымкі

Прыкладанні штучнага інтэлекту ў рэжыме рэальнага часу, такія як аўтаномныя транспартныя сродкі або робататэхніка, патрабуюць звышнізкай затрымкі для забеспячэння своечасовага прыняцця рашэнняў.

Нетушыраваная пара Cat.6

Кабель Cat6

Нетыповая партыя (UTP)

Кабель Cat5e

Нетыповая партыя (UTP)
Катэгорыя 5e UTP, 4 пары

Асноўныя патрабаванні да сеткі для штучнага інтэлекту

Каб вырашыць гэтыя праблемы, сеткі штучнага інтэлекту павінны адпавядаць наступным патрабаванням:

Высокая прапускная здольнасць

Для апрацоўкі вялікіх набораў дадзеных нагрузкам штучнага інтэлекту патрабуецца высокая хуткасць перадачы дадзеных. Звычайна выкарыстоўваюцца кабелі Ethernet, такія як Cat6, Cat7 і Cat8, прычым Cat8 забяспечвае хуткасць да 40 Гбіт/с на кароткіх адлегласцях.

Нізкая затрымка

У кластарах штучнага інтэлекту некалькі працэсаў могуць адпраўляць дадзеныя аднаму атрымальніку, што прыводзіць да зваротнага ціску ў сетцы, перагрузкі і нават страты пакетаў.

Раздымы

Для падлучэння кабеляў да прылад выкарыстоўваюцца стандартныя раздымы RJ45 або M12, што забяспечвае бяспечнае і эфектыўнае злучэнне.

Асноўныя характарыстыкі прамысловых кабеляў Ethernet

Высокая надзейнасць

Экранаваныя канструкцыі памяншаюць узровень электрамагнітных перашкод, забяспечваючы стабільную перадачу дадзеных нават у складаных умовах, такіх як высокая вільготнасць, экстрэмальныя тэмпературы або ўздзеянне хімічных рэчываў.

Нізкая затрымка

Зніжэнне затрымкі мае вырашальнае значэнне для прыкладанняў штучнага інтэлекту ў рэжыме рэальнага часу. Такія тэхналогіі, як RDMA (аддалены прамы доступ да памяці) і RoCE (RDMA праз канвергентны Ethernet), дапамагаюць мінімізаваць затрымкі, забяспечваючы прамы доступ да памяці паміж прыладамі.

Адаптыўная маршрутызацыя

Каб збалансаваць патокі «слонаў» і прадухіліць перагрузкі, адаптыўная маршрутызацыя дынамічна размяркоўвае дадзеныя па найменш перагружаных шляхах.

Кантроль затораў

Пашыраныя алгарытмы кантралююць і кіруюць сеткавым трафікам, забяспечваючы аптымальную прадукцыйнасць нават пры вялікіх нагрузках.

Маштабаванасць

Сеткі штучнага інтэлекту павінны лёгка маштабавацца, каб задаволіць растучыя патрэбы ў дадзеных. Структураваныя кабельныя сістэмы, такія як патч-панэлі і бескіслародныя кабелі, забяспечваюць гнуткасць і надзейнасць, неабходныя для пашырэння.

Як RDMA і RoCE паляпшаюць сеткі штучнага інтэлекту

RDMA і RoCE змяняюць правілы гульні ў галіне сетак штучнага інтэлекту. Яны дазваляюць:

Прамая перадача дадзеных Абыходзячы працэсар, RDMA памяншае затрымку і павышае эфектыўнасць.
Адаптыўная маршрутызацыя Сеткі RoCE выкарыстоўваюць адаптыўную маршрутызацыю для раўнамернага размеркавання трафіку, прадухіляючы вузкія месцы.
Кіраванне заторамі Пашыраныя алгарытмы і аб'яднаныя буферы забяспечваюць бесперабойны паток дадзеных нават падчас пікавых нагрузак.

Выбар правільных кабельных рашэнняў

Асновай любой сеткі штучнага інтэлекту з'яўляецца яе кабельная інфраструктура. Вось што варта ўлічваць:

Кабелі Ethernet Кабелі Cat6 і Cat7 падыходзяць для большасці задач штучнага інтэлекту, але Cat8 ідэальна падыходзіць для хуткасных злучэнняў на кароткія адлегласці.
Патч-панэлі Патч-панэлі арганізуюць і кіруюць сеткавымі злучэннямі, спрашчаючы маштабаванне і абслугоўванне вашай інфраструктуры.
Бескаляровыя кабелі Гэтыя кабелі забяспечваюць найвышэйшую якасць сігналу і даўгавечнасць, гарантуючы надзейную працу ў складаных умовах.
微信图片_20240614024031.jpg1

Выбар правільных кабельных рашэнняў

У Aipu Waton Group мы спецыялізуемся на высокапрадукцыйных структураваных кабельных сістэмах, прызначаных для задавальнення патрабаванняў рабочых нагрузак штучнага інтэлекту. Незалежна ад таго, будуеце вы новую сетку штучнага інтэлекту ці мадэрнізуеце існуючую, кабельныя рашэнні Aipu Waton забяспечваюць неабходную надзейнасць і прадукцыйнасць.

Знайсці рашэнне для кабеляў ELV

Кантрольныя кабелі

Для кабеляў BMS, BUS, прамысловых, прыборных.

Націсніце тут

Структураваная кабельная сістэма

Сетка і перадача дадзеных, валаконна-аптычны кабель, патч-корд, модулі, пярэдняя панэль

Націсніце тут

Агляд выстаў і мерапрыемстваў 2024-2025 гг.

16-18 красавіка 2024 г. Блізкаўсходняя энергетыка ў Дубаі

СА. N32

16-18 красавіка 2024 г., Securika ў Маскве

Зала 8 - D4041

9 мая 2024 г. ПРЭЗЕНТАЦЫЯ НОВЫХ ПРАДУКТАЎ І ТЭХНАЛОГІЙ у Шанхаі

Double Tree by HILTON - 2-гі паверх - канферэнц-зала

22–25 кастрычніка 2024 г. SECURITY CHINA ў Пекіне

E3.B29

19-20 лістапада 2024 г. CONNECTED WORLD KSA

Д50

7-9 красавіка 2025 г. MIDDLE EAST ENERGY у Дубаі

Паўднёвая Афрыка N32

23-25 ​​красавіка 2025 г. Securika Масква

Павільён 3 - Зала 15 - E3
Час публікацыі: 06 сакавіка 2025 г.